Verificación en Redes Sociales: Una Guía para Novatos

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¿Cómo podemos saber si las publicaciones, artículos y afirmaciones que vemos en las redes sociales son verdaderas? Las teorías de conspiración y el contenido partidista deliberadamente engañoso son problemas serios, después de todo.

En Bellingcat, investigamos la información errónea y la desinformación en sus muchas formas. Incluso las personas más lógicas e inteligentes pueden convencerse con afirmaciones que son completamente falsas. En el peor de los casos, el impacto puede ser severo.

En el subreddit QAnoncasualties, por ejemplo, usuarios angustiados comparten historias sobre personas cercanas a ellos que han sido engañados por la teoría de la conspiración QAnon. Sin embargo, no es solo QAnon lo que ha enviado a la gente a los senderos oscuros de la internet.

En los últimos meses, se han producido protestas masivas en todo el mundo contra las vacunas y las medidas sobre el Covid-19, a menudo basadas en afirmaciones falsas y engañosas expuestas en las redes sociales. Mientras tanto, las campañas de información errónea y desinformación se han dirigido a  grupos como el movimiento Black Lives Matter, el despliegue de la tecnología 5G e incluso a eventos trágicos como la explosión en el puerto de Beirut en 2020.

“Qué consejo me puedes dar?”

Los investigadores de Bellingcat suelen ser contactados por personas que quieren saber si un artículo que han leído en línea es cierto. Aprender los conceptos básicos de la verificación puede ayudar a responder muchas de esas preguntas.

La verificación no solo es un componente vital del trabajo de Bellingcat, sino que también juega un papel clave en los talleres que llevamos a cabo.        

Con esto en mente, la siguiente guía busca explicar cómo podemos estar atentos a los videos y fotos que vemos en línea, y como identificar aquellos que contienen información engañosa, mal atribuida o falsa.

La verificación no tiene por qué ser difícil. Tampoco requiere algoritmos complicados o acceso a herramientas o programas avanzados que detectan automáticamente si una imagen puede ser falsa o manipulada.

Una mentalidad crítica y una mirada cercana al contexto de una imagen o publicación, junto con herramientas simples como una búsqueda en Google o en motores de búsquedas inversas son a menudo todo lo que se necesita para descubrir si un contenido es genuino.

Dado que esta guía analiza algunos de los primeros pasos para descubrir información errónea y desinformación, no es completamente completa. Otras buenas guías se pueden encontrar aquí, aquí y aquí. Al final de este artículo, incluimos una lista de otros recursos que esperamos que también te puedan ayudar.

Los investigadores de fuente abierta con más experiencia pueden encontrar guías y artículos más avanzados en la etiqueta “Verification” de nuestra página web.

Primeros pasos

Al mirar las imágenes que son compartidas en la internet, es útil estar al tanto de algunos principios básicos de verificación. Estos incluyen:

1. Originalidad

Durante la mayoría de los incidentes noticiosos de alto perfil, aparecerán en línea fotografías y videos. Entre estos, es probable que se encuentren imágenes engañosas, recicladas y, a veces, incluso falsificadas. Por lo tanto, es importante comprobar la originalidad de los medios compartidos. Por ejemplo, ¿se ha reutilizado o utilizado una imagen antes? Las plataformas de búsqueda de imágenes inversas, de las que hablaremos más adelante, son extremadamente sencillas de usar y pueden ayudar a descubrir rápidamente los usos anteriores de una imagen en línea.

2. ¿Quién es la fuente de la foto o el video en línea?

Considere quién es la fuente de la foto o el video, en qué plataforma se publicó y si esto puede influir en la veracidad del contenido. ¿Fue publicado en un sitio con estándares de moderación deficientes? ¿La persona que compartió la información es anónima, o parece ser una persona real? ¿Han publicado sobre conspiraciones anteriormente? ¿Qué dicen las respuestas a la publicación? ¿Muestran un lado diferente de la historia?

3. ¿Dónde se tomó la foto o el video?

Este es un tema extenso y es un componente importante del trabajo que hacemos en Bellingcat. Pero si se puede probar que un evento tuvo lugar en un sitio diferente al que se afirma en un video, es muy probable que podamos determinar que información que contiene es falsa. Puede encontrar una guía de geolocalización aquí.

4. ¿Cuándo se tomó la foto o el video?

Una vez que se ha establecido una ubicación, la cronolocalización (o determinación de tiempo) nos ayuda a determinar la hora en que ocurrió un evento. Si se puede probar que un video o una imagen se tomó en un momento mucho antes o después de lo que se afirma en una publicación, es muy probable que podamos determinar que sus afirmaciones son falsas. Puede encontrar una guía de cronolocalización aquí.

5. ¿Por qué fue capturado?

Las personas publican medios en línea por todo tipo de razones. Algunos pueden ser genuinos, pero otros pueden hacerlo para promover un punto de vista político o personal. Es importante comprender la motivación detrás de las publicaciones. Por ejemplo, si una publicación ha sido realizada por alguien que tiene un historial de publicaciones sobre información errónea, conspiraciones o desde un punto de vista muy sesgado, es aconsejable actuar con cuidado y realizar más comprobaciones en cuanto a la veracidad de lo que están publicando.

Teniendo en cuenta esto, veamos algunos ejemplos prácticos de cómo verificar contenido que viene de las redes sociales.

El Ever Given y las fuentes de video

El 23 de marzo de 2021, el buque portacontenedores Ever Given quedó atrapado en una tormenta de arena mientras viajaba por el Canal de Suez. El barco encalló, bloqueando la vía fluvial crucial y atrayendo la atención de los medios globales. Rápidamente siguió la desinformación en línea en torno al incidente.

Un video que recibió un alto nivel de atención fue uno que mostraba un contenedor que algunos usuarios en línea comenzaron a especular se estaba utilizando para traficar a niños.

El video fue compartido en muchos canales de Telegram utilizados por seguidores de las teorías de conspiración de QAnon.

Una captura de pantalla del video de TikTok vinculado incorrectamente con el caso del Ever Given.

Por ejemplo, el video había sido visto en un canal de Telegram 124,000 veces a la fecha de publicación, a pesar de que no había evidencia de que el contenedor hubiera sido utilizado para el tráfico de personas o que incluso hubiera sido tomado a bordo de Ever Given.

Una mirada más cercana nos da algunas pistas sobre el origen del video y nos permite desmantelar la afirmación falsa atribuida al video.

Para empezar, el video contiene el logo de TikTok junto con un nombre de usuario. Este perfil (que no nombramos para no llamar la atención innecesaria del usuario) pertenece a un autor que ha subido una variedad de videos diferentes a su perfil. Podemos ver estos videos simplemente buscando su nombre de usuario en la aplicación TikTok o en la página de inicio y navegando por sus publicaciones.

 

La barra de búsqueda de TikTok se puede encontrar en la parte superior de la página de inicio del sitio o de la aplicación.

Muchas de los videos cargados por este usuario en particular muestran maquinaria pesada, y también usan regularmente el hashtag #undergroundmining.

Lejos de ser un perfil lleno de teorías de conspiración, el usuario más bien parece estar interesado en diferentes tipos de maquinaria y equipo minero.

Por lo tanto, parece que su video fue cooptado y utilizado para un propósito engañoso en Telegram.

Se pueden encontrar más pistas en el contenido del propio video. El video muestra a una persona caminando hacia un contenedor y abriéndolo. En el interior hay sillas y otros objetos. “MineARC” está escrito en la puerta con un logo adjunto. También se pueden ver las palabras “refuge chamber”, al igual que el término “mineSAFE”.

 

Algunos detalles en el contenedor que se ve en el video de TikTok que se dijo incorrectamente que fue grabado en el Ever Given.

Podemos usar estos términos para realizar una búsqueda básica en Google y ver qué muestran.

Resultados de Google al buscar MineARC y Minesafe.

Como se puede ver en la imagen de arriba, los resultados se dirigen al sitio web de MineARC Systems, una empresa que produce cámaras de refugio de emergencia para la industria minera.

Podemos mirar a través del sitio y luego comparar el video con los productos vendidos por MineARC.

Rápidamente se hace evidente que MineARC fabrica cámaras que probablemente coincidan con el contenedor en el video de TikTok, con una cantidad de elementos que aparecen idénticos a los que se ven en las imágenes de los productos en el sitio de MineARC.

Captura de pantalla de la pagina web de MineARC con detalles sobre el producto

 

Captura de pantalla de TikTok de un video que parece haber sido grabado en un contenedor de refugio de MineARC.

Con algunas búsquedas sencillas en Google y TikTok, por lo tanto, se ha establecido:

  1. La fuente original del video
  2. El propósito real de las cámaras en el video
  3. El nombre y el sitio web de la empresa que produce las cámaras
  4. Que el ‘contenedor’ es en realidad una cámara de refugio para uso en la industria minera

Esto nos permite decir con confianza de que no hay evidencia de que el video muestre algo que ver con la trata de niños. Tampoco hay evidencia que sugiera que el video fue tomado a bordo del Ever Given. Por lo contrario, parece que el video fue sacado de la página de un entusiasta de la minería que no tiene nada que ver con la trata de niños o Ever Given.

Desafortunadamente, no podemos controlar cómo las personas que creen en teorías de conspiración o aquellos que pueden tener motivos alternativos reutilizan los medios que publicamos. Por lo tanto, es importante permanecer alerta cuando vemos contenido en las redes sociales.

Protestas policiales y términos clave de búsqueda

En este breve video publicado en un canal de Telegram con 60.000 miembros el 7 de abril de 2021, se ven agentes de policía franceses arrojando a sus esposas al suelo. El texto del video afirma que están haciendo esto para protestar contra los cierres de Covid-19.

Tales afirmaciones podrían ser significativas, especialmente para aquellos que erróneamente disputan los orígenes y la existencia de Covid-19, así como para los activistas contra las medidas sobre el Covid-19.

Pero, ¿cómo podemos comenzar a verificar el video, las afirmaciones que contiene y el contexto que lo rodea?

 

Un video de Telegram que supuestamente mostraba a policias protestando contra medidas de Covid-19.

Al igual que en el ejemplo anterior de Ever Given, se puede ver un logotipo de TikTok y un nombre de usuario.

Esta cuenta incluye más contenido que cuestiona las medidas de protección de Covid-19, como el uso de las máscaras. La cuenta no revela la fuente del video, lo que genera sospechas sobre si realmente representa lo que dice el usuario que subió el video.

Sin embargo, al usar algunos de los términos que nos da el video, en este caso “la policía francesa tira sus esposas”, podemos comenzar a buscar la fuente original y otros videos que muestran el mismo evento en los motores de búsqueda y en redes sociales.

Afortunadamente, este término de búsqueda muy básico nos proporciona una serie de resultados en YouTube.

Captura de pantalla de resultados en YouTube después de buscar videos con los términos “policías franceses arrojan sus esposas al suelo” en ingles.

Si bien el video exacto publicado en Telegram no aparece en la lista, hay varios otros que muestran a los oficiales de policía franceses arrojando sus esposas al suelo.

Al hacer click y ver estos videos, rápidamente queda claro que las protestas no tenían nada que ver con Covid-19. Más bien, eran contra una prohibición contra el estrangulamiento tipo“choke hold” tras el asesinato de George Floyd, y tambien contra afirmaciones que los policias franceses toleraban la brutalidad y el racismo.

Además, podemos ver que muchos de los videos en YouTube se cargaron el 14 de junio de 2020 (aproximadamente nueve meses antes de la publicación de Telegram).

La flecha roja muestra la fecha cuando el video de las protestas de los policias franceses fue montado a YouTube.

Una búsqueda en Google, utilizando las mismas palabras clave que usamos en nuestra búsqueda de Youtube, encuentra un artículo de la BBC, publicado dos días antes de que los videos se subieran a YouTube.

Un articulo de la BBC cubriendo el tema de las protestas.

No hay cobertura de los medios ni ninguna otra evidencia de protestas de la policía francesa relacionadas con el lanzamiento de esposas al suelo contra las medidas Covid-19 en las fechas cercanas a la publicación de Telegram (abril de 2021).

Por lo contrario, incluso hay una verificación de Reuters poco tiempo después de las protestas de septiembre de 2020 que detalla que el video de las esposas no tuvo nada que ver con las medidas sobre el Covid-19.

Si bien esta verificación de hechos se realizó meses antes, parece que un usuario de Telegram decidió volver a publicar un video de estas protestas policiales con la esperanza de que las desacreditaciones anteriores fueran desapercibidas.

Pero algunas técnicas simples nos ayudan a informarnos de la historia completa.

 

Resultados de Google al buscar “policía franceses arrojan sus esposas al suelo” en ingles.

Esta verificación fue cuestión de usar frases clave simples y pensamiento crítico básico.

Investigamos la fuente del video y usamos las redes sociales, así como las fuentes de los medios tradicionales, para determinar si las afirmaciones que hizo eran correctas.

Dado que las historias que rodean la pandemia abundan en plataformas de redes sociales alternativas, es importante comprender que muchas de ellas pueden refutarse de forma rápida y sencilla.

A veces, una verificación puede ser incluso tan simple como realizar una búsqueda de imagen inversa.

Caos de Aldi y búsquedas de imágenes inversas

Tomemos, por ejemplo, una publicación engañosa que Bellingcat examinó por primera vez al comienzo de la pandemia Covid-19 en la que un video viral de TikTok pretendía mostrar enormes colas de personas en pánico en una tienda Aldi en la ciudad de Haarlem en Holanda.

Subiendo una captura de pantalla de este video a Bing Images (otros motores de búsqueda inversa que valen la pena usar incluyen Yandex, Google Images y TinEye), podemos descubrir rápidamente que esto en realidad no se filmó en los Países Bajos.

Una imagen muestra una gran cantidad de personas afuera de una tienda Aldi en un video que se disemino mucho por TikTok durante los primeros días de la pandemia.

Esta sencilla técnica también nos permite confirmar que el evento representado tuvo lugar mucho antes del inicio de Covid-19.

Así es como lo podemos determinar.

Bing.com te permite buscar imágenes para ver donde mas aparecen en linea.

Después de cargar la captura de pantalla en Bing, podemos ver que los resultados que la plataforma ha identificado se parecen a lo que vemos en el video.

Results via bing.com when reverse searching for a screen grab of a viral TikTok video that claimed to show panicking shoppers in the Netherlands.

De particular interés es la entrada titulada: “ALDI Sonderverkauf en Kiel”.

Esto se traduce del alemán como “venta especial de Aldi en Kiel”. Kiel es una ciudad en la parte norte de Alemania.

Al hacer click en este video, podemos ver que se subió por primera vez a YouTube en 2011, nueve años antes de que existiera Covid-19.

Confirmación que el video fue compartido por primera vez en el 2011.

Este simple paso nos ha permitido demostrar que el video de TikTok no es lo que dice ser.

Otro detalle clave también delata lo mismo.

El letrero “FBI” en la parte superior derecha de la imagen también se refiere a una cadena de peluquerías alemanas, como mostrará una búsqueda rápida en Google. Como explicamos en este artículo, este y otros pequeños detalles nos permitieron identificar la ubicación exacta de la escena representada en el video, un ejemplo de un proceso conocido como geolocalización.

Pero, ¿qué pasa cuando una imagen ha sido alterada o manipulada?

Derek Chauvin e imágenes reflejadas

Esta imagen del asesino de George Floyd, Derek Chauvin, circuló en Telegram en mayo de 2020.

Imágenes que se compartieron en redes sociales que supuestamente mostraban diferencias en las imágenes de los oídos de Derek Chauvin.

Las imágenes se utilizaron para afirmar que Chauvin era inocente, ya que las orejas visibles en su foto policial parecían diferir de las que se ven en el video que muestra la muerte de George Floyd.

Si bien los expertos dicen que es posible identificar a alguien con una gran precisión incluso a partir de una imagen borrosa de su oído, hay pequeños detalles que plantean preguntas importantes en este caso.

Por ejemplo, podemos ver (en la imagen de abajo y en la parte superior derecha del montaje de arriba) que el parche en el brazo de Chauvin se ha reflejado con la palabra “Minneapolis” apareciendo al revés.

El texto en la caja roja demuestra que esta foto había sido espejada.

Las imágenes originales del incidente muestran el parche de la manera correcta.

Una captura de pantalla de un video mostrando a Derek Chauvin, sin espejar. El texto ahora aparece de manera correcta.

Simplemente volviendo a ver el video original podemos señalar la sección precisa que se ha reflejado (visible después de ocho minutos y 57 segundos aquí).

Una foto de Derek Chauvin sin espejar.

Tenga en cuenta la parada de autobús que se puede ver detrás de Chauvin en ambas imágenes, lo que nos dice que este es el punto en el que se capturó la imagen. Chauvin, resulta, estaba mirando en la dirección opuesta a la retratada en la imagen reflejada.

Siendo ese el caso, ahora podemos estar seguros de que es la oreja derecha de Chauvin representada en la imagen reflejada y su oreja izquierda en las fotos policiales. Además de esto, la calidad de la imagen reflejada es significativamente peor que la de la foto policial. Incluso si fuera el oído correcto, cualquier comparación solo con el ojo humano hubiese sido difícil.

Como mínimo, el hecho de que la imagen haya sido manipulada debería ser una señal de alerta de que la afirmación debe tratarse con extrema precaución y es muy poco probable que sea cierta.

Otros ejemplos de videos o imágenes manipulados que se volvieron virales y cómo fueron analizados se pueden encontrar aquí, aquí y aquí.

Sin embargo, es importante tener en cuenta que las imágenes manipuladas son mucho más raras que las imágenes antiguas publicadas fuera de contexto o mal etiquetadas intencionalmente para engañar a los lectores.

Aunque existen herramientas que pueden detectar imágenes manipuladas, a menudo son engorrosas y complicadas para usar. La forma más efectiva de contextualizar las imágenes que vemos en línea es generalmente usar el sentido común y algunas de las técnicas básicas descritas en este artículo.

Una lista de verificación

Si bien este artículo ha detallado algunas técnicas básicas de verificación, vale la pena recordar que este no siempre es un proceso tan sencillo.

Una investigación exhaustiva de una foto, video o incidente puede llevar meses en los casos más complejos (aunque estos casos son raros).

Entonces, no siempre es posible una respuesta binaria a la pregunta de si una imagen es genuina o no.

Pero usar las técnicas simples descritas anteriormente es un buen lugar para comenzar y puede ser de gran ayuda para exponer la falta de información y la desinformación en la mayoría de los casos.

Aquí hay un recordatorio de algunos de los factores clave que vale la pena considerar al intentar determinar cuándo se verifica el contenido en las redes sociales:

Una lista de pasos de verificación

Puede leer algunos de los trabajos anteriores de Bellingcat sobre verificación e identificación de información errónea y desinformación a través de los enlaces a continuación:

También puede encontrar un montón de herramientas interesantes para ayudar a identificar información errónea y desinformación en el kit de herramientas de Bellingcat.

La cuenta de @QuizTime en Twitter también ofrece retos de geolocalización, así como pruebas ocasionales que pueden ayudar a los usuarios a perfeccionar sus habilidades de verificación (aunque muchas de estas pueden ser difíciles incluso para investigadores avanzados).

Otras fuentes de verificación útiles para consultar son las siguientes: